[00274982]一种高光谱图像本质分解和图像分割方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610355413.0
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提出一种高光谱图像本质分解和图像分割方法，具体步骤为：S1:将人造光源下的自然物体的高光谱图像分解为四种独立本质成分：光源信息、几何信息、材料特性、高光信息，并对其进行数学关系表述；S2:获取自然场景中多种不同材质物体的高光谱图像，对图像进行如步骤S1的本质分解，并建立基于标定数据的高光谱图像本质分解数据库；S3:提取步骤S1中获得的独立本质成分中的材料特性，采用无监督学习方法进行高光谱图像分割。本发明能够有效降低非平行光源和复杂几何纹理等影响，获得更好的图像分割效果；并为其他可视化研究如物体追踪、场景光源重建等提供数据获取方法和标定数据库(Ground
本发明提出一种高光谱图像本质分解和图像分割方法，具体步骤为：S1:将人造光源下的自然物体的高光谱图像分解为四种独立本质成分：光源信息、几何信息、材料特性、高光信息，并对其进行数学关系表述；S2:获取自然场景中多种不同材质物体的高光谱图像，对图像进行如步骤S1的本质分解，并建立基于标定数据的高光谱图像本质分解数据库；S3:提取步骤S1中获得的独立本质成分中的材料特性，采用无监督学习方法进行高光谱图像分割。本发明能够有效降低非平行光源和复杂几何纹理等影响，获得更好的图像分割效果；并为其他可视化研究如物体追踪、场景光源重建等提供数据获取方法和标定数据库(Ground
