[00274959]一种基于HVS和四元数的彩色图像质量评价方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410650245.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于HVS和四元数的彩色图像质量评价方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。本发明的步骤为一、通过分析人眼视觉特性构建原始参考图像和待评价失真图像的数学评价模型图像的空间位置函数QL、局部方差QV、纹理边缘复杂度函数QTE和颜色函数QC；二、构造原始参考图像和待评价失真图像的四元数矩阵，并对四元数矩阵进行奇异值分解得到图像的奇异值特征向量；三、利用原始参考图像和待评价失真图像的奇异值特征向量的欧氏距离度量图像失真程度。本发明将人眼视觉特性和四元数相结合，提取图像的亮度和色度信息，利用人眼视觉特性构造空间位置函数、纹理边缘复杂度函数和局部方差，评价结果与人眼感知图像的效果更相符。
本发明公开了一种基于HVS和四元数的彩色图像质量评价方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。本发明的步骤为一、通过分析人眼视觉特性构建原始参考图像和待评价失真图像的数学评价模型图像的空间位置函数QL、局部方差QV、纹理边缘复杂度函数QTE和颜色函数QC；二、构造原始参考图像和待评价失真图像的四元数矩阵，并对四元数矩阵进行奇异值分解得到图像的奇异值特征向量；三、利用原始参考图像和待评价失真图像的奇异值特征向量的欧氏距离度量图像失真程度。本发明将人眼视觉特性和四元数相结合，提取图像的亮度和色度信息，利用人眼视觉特性构造空间位置函数、纹理边缘复杂度函数和局部方差，评价结果与人眼感知图像的效果更相符。
