[00274943]基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法
交易价格：
面议
所属行业：
防盗预警
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201210137537.3
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法，首先通过高速公路摄像机视频快速准确地获取交通流参数，并对这些数据进行预处理，分为训练数据集和测试数据集两部分；所用的支持向量机SVM模型选择径向基RBF核函数，并采用改进的网格搜索算法对SVM模型的惩罚参数C和核参数γ进行优化选择；利用训练数据集对SVM模型进行训练；使用测试数据集对训练好的SVM事件检测模型性能进行检验，然后将SVM模型用于高速公路的实时交通事件检测。测试表明，本发明具有90%以上的检测率和5%以下的误报警率，且优化时间短，满足了交通事件检测实时性的要求。
基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法，首先通过高速公路摄像机视频快速准确地获取交通流参数，并对这些数据进行预处理，分为训练数据集和测试数据集两部分；所用的支持向量机SVM模型选择径向基RBF核函数，并采用改进的网格搜索算法对SVM模型的惩罚参数C和核参数γ进行优化选择；利用训练数据集对SVM模型进行训练；使用测试数据集对训练好的SVM事件检测模型性能进行检验，然后将SVM模型用于高速公路的实时交通事件检测。测试表明，本发明具有90%以上的检测率和5%以下的误报警率，且优化时间短，满足了交通事件检测实时性的要求。
