[00272962]一种文献作者重名检测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610320129.X
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种文献作者重名检测方法，属于数据挖掘技术领域。本发明方法充分利用了科技文献中单特征相似度以及单特征融合在对重名作者进行消歧的特点，首先对要使用到的文献对象进行建模，其次利用一种单特征相似度检测方法计算两两单特征的相似度，然后利用基于单特征相似度的消歧方法计算每一个单特征的鉴别力，在此基础上设计多特征融合的消歧规则，并提出一种文献作者重名检测方法。由于本检测方法融合了单特征各自在进行作者实体消歧时的优点，使得方法在识别过程中具有较好的精确度和召回率。
本发明公开了一种文献作者重名检测方法，属于数据挖掘技术领域。本发明方法充分利用了科技文献中单特征相似度以及单特征融合在对重名作者进行消歧的特点，首先对要使用到的文献对象进行建模，其次利用一种单特征相似度检测方法计算两两单特征的相似度，然后利用基于单特征相似度的消歧方法计算每一个单特征的鉴别力，在此基础上设计多特征融合的消歧规则，并提出一种文献作者重名检测方法。由于本检测方法融合了单特征各自在进行作者实体消歧时的优点，使得方法在识别过程中具有较好的精确度和召回率。
