[00272938]一种用于Web服务推荐的协同过滤算法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710211954.0
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种用于Web服务推荐的协同过滤算法，首先从原QoS数据中提取出用户偏好数据，将其作为相似邻居近似度计算的源数据；其次从原QoS数据中提取出服务可信度数据，将其作为服务的个性化比重融入用户邻居相似度计算的过程中；然后使用top‑k算法确定目标用户的相似邻居集合；最后联合用户邻居的偏好相似度比重使用调和的皮尔逊相关系数算法(pcc)预测目标用户各未知服务的QoS值。通过WSDREAM库上197万条真实Web服务QoS数据集进行的实验，证明了所提算法相比于目前基于协同过滤的Web服务推荐算法，能有效提高QoS预测准确率从而提高Web服务推荐质量。
本发明涉及一种用于Web服务推荐的协同过滤算法，首先从原QoS数据中提取出用户偏好数据，将其作为相似邻居近似度计算的源数据；其次从原QoS数据中提取出服务可信度数据，将其作为服务的个性化比重融入用户邻居相似度计算的过程中；然后使用top‑k算法确定目标用户的相似邻居集合；最后联合用户邻居的偏好相似度比重使用调和的皮尔逊相关系数算法(pcc)预测目标用户各未知服务的QoS值。通过WSDREAM库上197万条真实Web服务QoS数据集进行的实验，证明了所提算法相比于目前基于协同过滤的Web服务推荐算法，能有效提高QoS预测准确率从而提高Web服务推荐质量。
