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[00272833]一种基于差分隐私保护的数据发布方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710089750.4

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 南京邮电大学

进入空间

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于差分隐私保护的数据发布方法,首先对待发布的数据进行预处理,得到可用数据集D和所有1‑项集及其支持度计数集合;根据用户定义的隐私预算ρ确定噪声参数ε1,向集合中添加拉普拉斯噪声,并进行初步的约束性处理;根据添加的噪声对数据集D进行处理,最终得到数据集D′;将数据集D′中的1‑项集进行组合,得到所有m‑项集(m=1,2,…,n)及其支持度计数集合S;使用步骤2中的方式对S集合中的支持度计数集合添加拉普拉斯噪声,得到S′;最后根据用户需求对S′进行一致性约束处理,以达到数据的可用性,得到满足差分隐私的匿名数据集,并最终发布。本发明可以最大限度地保护数据不被泄露,同时维持数据的准确性及平稳性。
本发明公开了一种基于差分隐私保护的数据发布方法,首先对待发布的数据进行预处理,得到可用数据集D和所有1‑项集及其支持度计数集合;根据用户定义的隐私预算ρ确定噪声参数ε1,向集合中添加拉普拉斯噪声,并进行初步的约束性处理;根据添加的噪声对数据集D进行处理,最终得到数据集D′;将数据集D′中的1‑项集进行组合,得到所有m‑项集(m=1,2,…,n)及其支持度计数集合S;使用步骤2中的方式对S集合中的支持度计数集合添加拉普拉斯噪声,得到S′;最后根据用户需求对S′进行一致性约束处理,以达到数据的可用性,得到满足差分隐私的匿名数据集,并最终发布。本发明可以最大限度地保护数据不被泄露,同时维持数据的准确性及平稳性。

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