[00272820]一种结合公共空间模式算法和EMD的脑电信号特征提取方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710403393.4
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种结合公共空间模式算法和EMD的脑电信号特征提取方法，首先选取受试者的脑电信号作为训练集和测试集，分别对单个受试者的C3、C4两个通道中的信号进行预处理；然后对预处理后的EEG信号进行经验模式分解，得到一系列固有模态函数IMFi，并绘制所有固有模态函数的能谱图；随后将单次试验的C3、C4通道前三阶IMF分量合并，构成一个N*T的矩阵Xi，其中，N为IMF个数，T为一次试验的采样点个数，整个实验过程包含G组试验，共得到G组向量矩阵，分为G1组测试向量矩阵和G2组训练向量矩阵，分别进行公共空间模式分解。本发明利用三个通道EMD分解后的固有模态函数进行CSP滤波，在CSP的基础上加入EMD的频域信息，很好地解决了CSP缺乏频域信息的问题。
本发明公开了一种结合公共空间模式算法和EMD的脑电信号特征提取方法，首先选取受试者的脑电信号作为训练集和测试集，分别对单个受试者的C3、C4两个通道中的信号进行预处理；然后对预处理后的EEG信号进行经验模式分解，得到一系列固有模态函数IMFi，并绘制所有固有模态函数的能谱图；随后将单次试验的C3、C4通道前三阶IMF分量合并，构成一个N*T的矩阵Xi，其中，N为IMF个数，T为一次试验的采样点个数，整个实验过程包含G组试验，共得到G组向量矩阵，分为G1组测试向量矩阵和G2组训练向量矩阵，分别进行公共空间模式分解。本发明利用三个通道EMD分解后的固有模态函数进行CSP滤波，在CSP的基础上加入EMD的频域信息，很好地解决了CSP缺乏频域信息的问题。
