[00271260]一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510044884.5
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
厦门理工学院
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法，包括S1去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间，通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维，获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵，S2在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW)，SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零，S3然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵，公式为N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
摘要：本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法，包括S1去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间，通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维，获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵，S2在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW)，SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零，S3然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵，公式为N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
