技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于特征辨识度与独立性的特征选择方法和应用，其是以特征辨识度度量特征的类间判别能力，以特征独立性度量特征间的相关关系，计算出每个特征的重要度值，并按照降序排列，选择重要度远高于其余特征重要度的前k个特征构成类别区分性能高的特征子集，在肿瘤基因表达谱数据应用中所选择的差异表达基因子集获得较好的时间性能和类别区分性能，本发明计算简单，时间复杂度低，选择效率高，为肿瘤等疾病在临床上的诊断和判别提供参考。
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