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[00267240]一种基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法

交易价格: 面议

所属行业: 摩托车

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410364518.3

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 四川大学

进入空间

所在地:四川成都市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法。在摩托车行驶车道上安装高清摄像机,在设定车道范围内设定摩托车行驶的虚拟线圈,在虚拟线圈内根据摩托车默认宽度范围,对摩托车的尾牌图像进行抓拍,高清摄像机将采集的图像序列发送到检测主机,检测主机根据接收的图像,进行对当前车道的摩托车检测、头盔检测和车牌识别。头盔检测采用计算头顶平均饱和度与设定的初始值Sd进行比较的方式,对车牌识别采用基于支持向量机的模式识别技术。本发明无需采用大量警力进行现场执法,并进行号牌识别,有效避免现在执法带来的危险事故。可以在现有电子警察系统上进行实施,投入小、可实施性强,具有广泛的应用基础。
本发明公开了一种基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法。在摩托车行驶车道上安装高清摄像机,在设定车道范围内设定摩托车行驶的虚拟线圈,在虚拟线圈内根据摩托车默认宽度范围,对摩托车的尾牌图像进行抓拍,高清摄像机将采集的图像序列发送到检测主机,检测主机根据接收的图像,进行对当前车道的摩托车检测、头盔检测和车牌识别。头盔检测采用计算头顶平均饱和度与设定的初始值Sd进行比较的方式,对车牌识别采用基于支持向量机的模式识别技术。本发明无需采用大量警力进行现场执法,并进行号牌识别,有效避免现在执法带来的危险事故。可以在现有电子警察系统上进行实施,投入小、可实施性强,具有广泛的应用基础。

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