[00267079]基于情感词典的短文本情感倾向分析方法
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类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510342473.4
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联系人：
四川大学
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所在地：四川成都市
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技术详细介绍
基于情感词典的短文本情感倾向分析方法，首先基于词频统计的方法构建基础情感词典；对候选词语与基础情感词典中词汇的统计相关性计算来判别它的情感倾向，从而扩充基础词典。然后在情感词典的基础上，以每条评价语句S为单位，以该语句中的每个情感词WS为分隔符，对两个分隔符之间的断句phrase(WSi‑1,WSi)进行情感权值计算，然后将每个断句的权值加权求和得出每条评价语句S的总体情感倾向值weight(S)，判断每条评价语句S的情感极性，如果weight(S)大于0，则该评价属于正面评价；否则，认为每条评价语句S属于负向评价，从而实现对评价语句的极性分类，断句phrase(WSi‑1,WSi)包含词语WSi，但是不包含词语WSi‑1。
基于情感词典的短文本情感倾向分析方法，首先基于词频统计的方法构建基础情感词典；对候选词语与基础情感词典中词汇的统计相关性计算来判别它的情感倾向，从而扩充基础词典。然后在情感词典的基础上，以每条评价语句S为单位，以该语句中的每个情感词WS为分隔符，对两个分隔符之间的断句phrase(WSi‑1,WSi)进行情感权值计算，然后将每个断句的权值加权求和得出每条评价语句S的总体情感倾向值weight(S)，判断每条评价语句S的情感极性，如果weight(S)大于0，则该评价属于正面评价；否则，认为每条评价语句S属于负向评价，从而实现对评价语句的极性分类，断句phrase(WSi‑1,WSi)包含词语WSi，但是不包含词语WSi‑1。
