技术详细介绍
摘要：本发明公布了一种基于层次聚类的虚假用户检测方法。主要包括以下步骤将网站用户数据表进行备份，将用户唯一性标识字段映射为字符串组成模式，并根据不同组成模式对海量数据进行预分类；计算每个分类中元素间的字符串相似度；设置合适的阈值对各个分类进行层次聚类，进而发现藏匿在海量注册数据中的成组的虚假账户。实验表明，本发明提出的研究方法有效，与现有的方法相比，该方法对数据维度、数据特性依赖较小。该发明可应用于当前大数据环境下的虚假用户检测。
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