[00264293]一种新的前列腺超声图像分割方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510006415.4
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
四川大学
进入空间
所在地：四川成都市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明提供一种新的前列腺超声图像分割技术，在直肠超声检测（transrectal ultrasound，TRUS）图像中对前列腺进行准确分割。传统观点认为，TRUS图像的斑点会对目标分割造成强烈的副作用。与此不同，我们利用斑点的内在属性来简化分割问题。首先，斑点的大小和方向并非完全随机分布，而是服从一定的规律特性。为了利用斑点的方向特性，我们使用了旋转不变的Gabor特性来提取问题特征；为了利用斑点的大小尺度特性，我们把TRUS图像分成了许多条状窄带，在不同窄带内对图像像素进行不同的处理。最后，我们还考虑了不同像素间的相关性，并进一步通过这一特性使用图割（graph cut）方法提高了像素分类精度。以此为基础，我们通过水平集分割模型，最终得到了TRUS图像中前列腺的分割结果。
摘要：本发明提供一种新的前列腺超声图像分割技术，在直肠超声检测（transrectal ultrasound，TRUS）图像中对前列腺进行准确分割。传统观点认为，TRUS图像的斑点会对目标分割造成强烈的副作用。与此不同，我们利用斑点的内在属性来简化分割问题。首先，斑点的大小和方向并非完全随机分布，而是服从一定的规律特性。为了利用斑点的方向特性，我们使用了旋转不变的Gabor特性来提取问题特征；为了利用斑点的大小尺度特性，我们把TRUS图像分成了许多条状窄带，在不同窄带内对图像像素进行不同的处理。最后，我们还考虑了不同像素间的相关性，并进一步通过这一特性使用图割（graph cut）方法提高了像素分类精度。以此为基础，我们通过水平集分割模型，最终得到了TRUS图像中前列腺的分割结果。
