[00258758]核函数极限学习机分类器的FPGA实现方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510079979.0
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
西安交通大学
进入空间
所在地：陕西西安市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种核函数极限学习机分类器的FPGA实现方法，包括如下步骤首先在PC机上对原始分类样本进行预处理得到样本，然后通过RS232端口将样本由PC机传输到FPGA中，FPGA将样本存入RAM中，根据训练样本的特征数和样本数确定学习机的决策函数、拓扑结构。核函数极限学习机具有好的分类能力、操作简单，训练速度快，泛化性好，同时也可以避免了陷入局部最小值的危险。本发明创新点采用并行、串行混合编程，可以有效地降低资源的利用；采用降维法的矩阵分块求逆的FPGA实现，适用于任意维数矩阵求逆，修改简单方便，可以有效地提高工作效率；可根据精度要求使用不同位宽的二进制数，可以在保持精度的情况下有效地降低资源的消耗。
本发明公开了一种核函数极限学习机分类器的FPGA实现方法，包括如下步骤首先在PC机上对原始分类样本进行预处理得到样本，然后通过RS232端口将样本由PC机传输到FPGA中，FPGA将样本存入RAM中，根据训练样本的特征数和样本数确定学习机的决策函数、拓扑结构。核函数极限学习机具有好的分类能力、操作简单，训练速度快，泛化性好，同时也可以避免了陷入局部最小值的危险。本发明创新点采用并行、串行混合编程，可以有效地降低资源的利用；采用降维法的矩阵分块求逆的FPGA实现，适用于任意维数矩阵求逆，修改简单方便，可以有效地提高工作效率；可根据精度要求使用不同位宽的二进制数，可以在保持精度的情况下有效地降低资源的消耗。
