技术详细介绍
摘要：本发明公开的列车空调故障的多标签诊断方法，首先以临近支持向量机为基本分类算法建立多标签分类机制，然后采集列车空调机组实际正常运行数据与多种故障运行数据作为训练样本，学习训练得到多个单标签子分类器，最后利用列车空调机组实际运行数据作为这些单标签子分类器的输入，得到多个子分类结果向量，这个结果即是多标签分类问题的解。本发明列车空调故障的多标签诊断方法不仅提高了故障诊断的精度，而且诊断结果更全面。
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