[00256966]一种时域干扰协调下最大最小公平的分布式能效优化方法
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所属行业：
网络
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710800499.8
交易方式：
技术转让
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联系人：
西北大学
进入空间
所在地：陕西西安市
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
摘要：一种时域干扰协调下最大最小公平的分布式能效(EE,Energy Efficiency)优化方法(EE‑eICIC‑MaxMin)在异构蜂窝网络中提出了时域的小区间干扰协调(eICIC,Enhanced Inter Cell Interference Coordination)，旨在通过宏基站在几乎空白的子帧中保持静默减少对微基站或者家庭基站的干扰。微基站或者家庭基站的密集化部署对异构蜂窝网络的能源效率提出了更高的要求。该方法从最大最小公平的角度解决时域上几乎空白子帧(ABS,Almost Blank Subframe)的能效分配和空间上用户设备的能效接入问题，并以分布式的方式实现，适合大规模密集微蜂窝的部署。数值仿真结果表明，EE‑eICIC‑MaxMin方法在系统和用户的能效方面保持较好的均衡，并且该分布式算法具有较好的收敛性。本发明可用于实际5G异构蜂窝网络基于时域干扰协调下保证用户能效公平的实现。
摘要：一种时域干扰协调下最大最小公平的分布式能效(EE,Energy Efficiency)优化方法(EE‑eICIC‑MaxMin)在异构蜂窝网络中提出了时域的小区间干扰协调(eICIC,Enhanced Inter Cell Interference Coordination)，旨在通过宏基站在几乎空白的子帧中保持静默减少对微基站或者家庭基站的干扰。微基站或者家庭基站的密集化部署对异构蜂窝网络的能源效率提出了更高的要求。该方法从最大最小公平的角度解决时域上几乎空白子帧(ABS,Almost Blank Subframe)的能效分配和空间上用户设备的能效接入问题，并以分布式的方式实现，适合大规模密集微蜂窝的部署。数值仿真结果表明，EE‑eICIC‑MaxMin方法在系统和用户的能效方面保持较好的均衡，并且该分布式算法具有较好的收敛性。本发明可用于实际5G异构蜂窝网络基于时域干扰协调下保证用户能效公平的实现。
