[00252239]一种基于多视角图模型的餐具检测和识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他电子信息
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710336657.9
交易方式：
技术转让
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联系人：
科小易
进入空间
所在地：福建厦门市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于多视角图模型的餐具检测和识别方法，利用多视角图模型的学习框架将餐具检测和识别结合成统一的框架，首先利用多视角图模型检测图像中的餐具，然后利用多视角特征融合学习新特征进行餐具的识别。采用多视角图模型进行图像的餐具检测，利用超像素点在多个视角下的特征构建图模型，然后再学习每个超像素点是餐具所在位置的置信度，从而更准确的检测出餐具。采用多视角融合算法进行特征融合，构建更强区分性的特征，有利于提高识别率。在多视角图模型构建中，利用指数型权值参数，避免出现多视角的权值系数为零，使得各个视角特征能够相互补充。
本发明公开了一种基于多视角图模型的餐具检测和识别方法，利用多视角图模型的学习框架将餐具检测和识别结合成统一的框架，首先利用多视角图模型检测图像中的餐具，然后利用多视角特征融合学习新特征进行餐具的识别。采用多视角图模型进行图像的餐具检测，利用超像素点在多个视角下的特征构建图模型，然后再学习每个超像素点是餐具所在位置的置信度，从而更准确的检测出餐具。采用多视角融合算法进行特征融合，构建更强区分性的特征，有利于提高识别率。在多视角图模型构建中，利用指数型权值参数，避免出现多视角的权值系数为零，使得各个视角特征能够相互补充。
