[00225749]一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610841099.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司
进入空间
所在地：江苏徐州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法，a.采集矿山设备噪声信号；b.对采集的噪声信号进行加窗分帧；c.计算MFCC系数形成特征参数；d.计算特征参数的特征统计量并形成特征向量；e.利用改进的短时模糊C均值聚类算法形成分类结果输出。本发明通过计算的特征参数，计算出其均值和方差两个统计量，形成一维的特征统计向量，并利用改进的短时模糊C均值聚类算法实现测试样本状态的汇聚，从而实现设备健康状态的判决，由于仅存储特征统计量，大大降低存储样本维数，提高了判决速度，解决了矿山设备运行状态的实时判决方法，降低了判决运行时间。
本发明公开一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法，a.采集矿山设备噪声信号；b.对采集的噪声信号进行加窗分帧；c.计算MFCC系数形成特征参数；d.计算特征参数的特征统计量并形成特征向量；e.利用改进的短时模糊C均值聚类算法形成分类结果输出。本发明通过计算的特征参数，计算出其均值和方差两个统计量，形成一维的特征统计向量，并利用改进的短时模糊C均值聚类算法实现测试样本状态的汇聚，从而实现设备健康状态的判决，由于仅存储特征统计量，大大降低存储样本维数，提高了判决速度，解决了矿山设备运行状态的实时判决方法，降低了判决运行时间。
