技术详细介绍
本发明公开了一种基于混合属性直接属性预测模型的零样本图像分类方法。首先，对训练图像底层特征进行稀疏编码并利用编码得到的非语义属性来辅助语义属性；然后，将非语义属性与语义属性构成混合属性并将其作为直接属性预测模型的属性中间层，利用直接属性预测模型的思想进行混合属性分类器的训练；最后，根据预测的混合属性以及属性与类别之间的关系，进行测试样本类别标签的预测。本发明使得原本属性相似的类别更加容易被区分，从而提高零样本图像分类的识别率。
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