技术详细介绍
本发明涉及针对文字图像的稀疏约束自适应NLM超分辨率重建方法。是文字图像检测与识别的前提，在智慧城市、物联网视频感知等方面具有广泛应用前景。利用字符图像的统计稀疏性、结构稀疏性自适应的计算权值调节因子h，解决了现有NLM方法超分辨率重建算法中h参数根据经验设定的问题；提出利用L-1范数距离来度量图像子块的相似度，避免了重建的过度平滑；实验分析得出搜索窗参数p和比较窗参数q的最佳值，既能取得较高的重建精度，又能有效降低算法时间复杂度；通过块匹配方法达到高精确亚像素运动估计；超分辨率上采样因子达到2-5倍。通过自适应总变分算法对重建结果去模糊，在抑制噪声和寄生波纹的同时，有效保持了图像的边缘纹理信息。