技术详细介绍
本发明公开了一种基于语义社会网络本体分析的情境识别的方法，包括以下步骤：步骤1：构建情境基础本体的结构和情境关联；步骤2：对本体进行语义社会网络分析；步骤3：获取用户情境信息；步骤4：计算情境的各实例的情境质量排名值；步骤5：计算情境的各实例的相关度值；步骤6：计算情境的各实例的社区影响值；步骤7：计算情境的各实例的综合排名值。本发明相对与现有技术，在充分分析情境社区影响，情境质量和情境相关性的基础上，为用户提供更为精确智能化的查询和推荐服务。
本发明公开了一种基于语义社会网络本体分析的情境识别的方法，包括以下步骤：步骤1：构建情境基础本体的结构和情境关联；步骤2：对本体进行语义社会网络分析；步骤3：获取用户情境信息；步骤4：计算情境的各实例的情境质量排名值；步骤5：计算情境的各实例的相关度值；步骤6：计算情境的各实例的社区影响值；步骤7：计算情境的各实例的综合排名值。本发明相对与现有技术，在充分分析情境社区影响，情境质量和情境相关性的基础上，为用户提供更为精确智能化的查询和推荐服务。
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