图像视频增强
本项目的研究工作主要集中在图像和视频去噪、人脸增强、亮度调整以及图像修复等方面。目前,我们能够实时地对图像进行去噪,取得了良好的去噪效果;我们可以在清晰保持人脸特征、褶皱等细节的同时,有效去除人脸图像的暗斑、痤疮等瑕疵,极大改善人脸图像的视觉效果;我们可以有效处理空间和时间上曝光不足和不均的图像和视频,并能够较好地保持图像、视频的细节纹理信息。在图像修复方面,我们可以有效修复较大的图像破损区域,保持图像的结构和纹理特征;所研究的算法在图像编辑和文物保护等方面应用广泛。
相关研究工作部分成果达到国际先进水平,得到国内科学网等媒体的报道以及众多专家学者的好评。
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