技术详细介绍
视频大数据智能分析与场景自动标注技术。
成果介绍：
基于 Hadoop、Spark 等大数据平台提出一种高效、灵活、可扩展的海量视频 分布式存储架构。针对视频数据量巨大的特点，形成三级存放机制，在一级时间 段内，存放完整视频，二级时间段内，存放视频关键部分，三级时间段内，仅存 放视频标注信息流，节省集群存储空间。
采用三维深度卷积神经网络等深度学习技术、计算机视觉技术以及 Hadoop、 Spark 等平台的分布式计算能力，对视频场景进行分析，对视频场景内人、物等 目标进行识别，对人、物等目标运动类型进行识别。在复杂场景和多角度情况下， 能教准确地分析和识别视频场景内的人、物及其相关运动信息。
采用双向递归神经网络模型，能够创建基于自然语言的视频场景标注信息流， 信息流能够准确描述场景内人、物等目标的静态属性和运动特征。视频大数据智 能分析与场景自动标注技术，可以应用于安防监控、智能交通、公安刑侦、自动 驾驶、视频搜索等领域。
视频场景识别与信息标注