技术详细介绍
社区划分与定向广告模型。
成果介绍：
社区划分与定向广告模型旨在更好的为用户提供个性化服务，为商家提供更 有效率的广告推送。该模型分为三个部分，分别是属性预测部分、社区划分部分 和定向广告部分。属性预测部分用于根据用户的静态属性、动态属性预测新的属 性。社区划分在属性预测的基础上，根据某种指标将整个网络划分成一个个具有 相似属性的社区。动态广告推送部分，当需要推送一个广告时，根据第二部分划 分的社区，选择一个或多个作为目标群体推送广告，这样大大提高了广告推送的 效率。
能够处理 5000 用户的网络信息；单个时间步响应时间 0.01 秒；输入需要传 播的广告信息，输出已经接收到该广告的用户 ID；社区划分紧密度；定向广告的 准确率、查全率。
应用于根据虚拟用户或真实用户的已有信息挖掘更有价值的用户信息；社交 网络好友推荐；社交网络小组推荐；定向广告；为广告投入者提供一个高效投放 方法，并估计传播效果的模拟系统。