技术详细介绍
基于代理的城市交通流分析、预测与控制系统。
成果介绍：
该系统应用代理的方法对驾驶员进行建模，对不同驾驶员的驾驶特性、情 绪、心理进行剖析，提出驾驶员行为决策机制，并给出神经网络结构的决策模 型。同时，对驾驶员行为决策进行详细化，分别建立了自由流模式、拥塞流模 式、路口模式这三种模式下驾驶员的不同状态转移模型图，并提出相关的动态 路径选择算法来缓解交通拥塞。系统主要应用于交通流分析、预测和控制，已 建立了南京市交通路网模拟系统，能够真实再现南京交通路况，以此分析南京 交通流中存在的问题，为预测与控制交通流提供理论依据和实验平台。
该系统引入了驾驶员之间的异构性以及驾驶员心理、情绪等一系列模糊特征， 与已有研究相比更能反映实际交通状况。以不同驾驶员的行为来反映整体道路状 况，充分体现了道路中个体异构性、行为多元化的特征。
该系统为城市交通流提供了仿真和预测平台，根据系统仿真，可以更好地
预测交通流量、规划路网、设置公交路线、配置信号灯、部署警力、缓解拥 塞、选择停车场建设地点等，使人们的交通出行更为顺畅。