目前,互联网中存在着大量的恶意网络站点,这些恶意网络站点通过各种方式给网络、计算机系统以及人们信息安全带来很大安全隐患。
恶意网络站点行为分析系统通过对已知的恶意网络站点域名进行爬取,收集这些网站可能存在的对系统注册表、文件等更改行为,分析网络通讯数据,根据统计分析结果,形成恶意网站行为分析训练集,依据该训练样本集,构建判定决策树,根据判定决策树,形成判定规则。最终,本系统可通过对未知站点的行为分析,利用已建立的恶意网络分析判断规则,实现对网络站点的安全性的检测和判断。
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