[00200323]一种适于分布式并行处理的森林烟火监测识别方法

　　一种适于分布式并行处理的森林烟火监测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对视频流截取视频帧，对截取所得每个视频帧进行ID分配并加盖时间戳，其中ID是用于标识视频流的来源的识别码，同一ID号的视频帧构成一个视频帧组；步骤2，对步骤1得到的所有视频帧组分别进行烟火特征识别处理，并返回识别结果作为预警依据；对任一视频帧组进行烟火特征识别处理的实现包括以下子步骤，步骤2.1，将视频帧组内所有视频帧按照时间戳所提供时间先后进行排序并分配帧序号i，设任一视频帧组内所有视频帧Vi的总数为n+1，i=0,1..n；步骤2.2，将视频帧组中的所有视频帧Vi均匀分割成尺寸为W×H的视频块，设视频帧Vi中所有视频块Bij的总数为m+1，j=0,1..m；步骤2.3，对任一视频帧Vi所分割成的所有视频块Bij执行以下步骤，步骤2.3.1，判断i是否等0，是则存储视频块B0j，否则进入步骤2.3.2；步骤2.3.2，计算视频块Bij中满足条件|Bij(w,h)？B0j(w,h)|>T的像素点的个数N，其中Bij(w,h)为视频块Bij中横坐标为w纵坐标为h的像素点的灰度值，w=1,2..W，h=1,2..H，T为预设的灰度阈值；步骤2.3.3，判断N/(W×H)是否大于p，其中p为预设的运动像素点百分比阈值；是则进入步骤2.3.4，否则标记该视频块Bij的识别结果Rij=false；步骤2.3.4，计算视频块Bij中同时满足下面三个条件的像素点的个数M|Bij(w,h)？Bij(w+1,h)|﹤V|Bij(w,h)？Bij(w,h+1)|﹤V|Bij(w,h)？Bij(w+1,h+1)|﹤V其中，V为预设的模糊度阈值；步骤2.3.5，判断M/(W×H)是否大于q，其中q为预设的模糊像素点百分比阈值；是则标记视频块Bij的识别结果Rij=true，否则标记该视频块Bij的识别结果Rij=false；步骤2.4，对步骤2.3所得视频帧Vi所分割成的所有视频块Bij的识别结果Rij进行合并处理，得到视频帧Vi的识别结果Ri。