联系人:张俊
所在地:上海上海市
技术紧迫性和必要性:
认知检测工具集面向“十四·五”规划科技前沿领域攻关项目脑科学与类脑研究以及重大慢性非传染性疾病防治关键技术研究的结合领域,旨在研发定量、多维、广谱、通用、标准化的认知能力评测体系,不但可用于神经退行性疾病的早期诊断,也有望用于人才选拔、作业状态评估等众多场景。
技术价值:
增长板
技术水平:
在科技部、中国科学院、上海市政府、上海徐汇区政府的大力支持下,目前已经完成多批次真实世界临床研究。在精神类疾病中分类AUC为84%,单任务Linear SVM分类准确率70%-77%;在帕金森氏症中使用眼动范式联合诊断AUC为92.1%,最佳临界点特异性100%,灵敏度78.3%。 已形成跨越多种认知维度的检测范式库、自动分析系统、常模数据库。
获第三届“源创杯”颠覆性技术创新创意大赛总决赛三等奖。
技术特点:
已建成标准化采样环境,实现多维度、定量化、建议有效的检测工具集;已建成全自动引导系统,可接受一个主试面向多个被试的采样形式;兼容多种采样平台,满足在线、本地化网络、异地同步、数据导出等多种场景需求;基于心理物理学实验设计,消除此前同类检测方式中的练习效应.
性能指标:
联合诊断分类AUC≥90%
技术状态:
已有上千人次真实世界数据,已初步建成自我迭代的各年龄段常模数据库。目前正与多单位合作建立常模队列研究。
人才团队:
该技术现有在职科研人员12人,其中高级研究员3人,研究员3人,实验师1人,工程师1人,初级工程师1人。已初步形成兼顾基础研究和工程化开发的创新型研发团队。
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