[01923610]城市声景生态智能监测系统

随着城市化进程的加速，城市环境面临着日益严峻的挑战。人类活动的频繁及交通、工业、建筑等因素的影响，导致城市中噪声污染问题愈加突出。噪声污染已成为影响居民生活质量和人类健康的重要环境问题之一，对城市可持续发展也产生了深远的负面影响。因此，现代城市在追求高效发展之外，也越来越注重生态环境的保护与优化。声音景观(soundscape)涵盖了自然和人为的所有声音，是一种重要的环境要素，直接关系到居民的心理健康和生活幸福感。拟转化成果是一套利用先进声学传感技术和数据处理算法，实时监测城市环境声音的智能化监测系统。该系统集成了被动声学监测、人工智能识别、无线网络传输和大数据分析等前沿技术，能够全天候、大范围、无干扰地收集、传输和处理声学数据，全面提升了声景监测能力。与传统环境噪声监测仅记录分贝值（音量大小）的方式不同，拟转化成果通过人工智能识别系统，能够对环境声音进行精准分类，包括生物声（如鸟鸣、蛙叫声）、地理声（如雨声、流水声）和人造声（如交通、工业噪音）三大类，并进一步划分具体的小类。目前，被动声学监测技术已较为成熟，基于声纹的物种识别软件或程序也在某些类群中得到应用。拟转化成果的核心优势在于其基于人工智能的数据处理能力，这不仅显著提升了声景监测的力度、广度和深度，也使其在声音识别的精度和效率上实现了质的飞跃。该系统可广泛应用于城市噪音污染的实时监测与分析，帮助预测和预警噪声污染可能引发的健康问题，如焦虑、失眠、听力损伤等。同时，通过对噪声源的准确识别与分类，系统为城市管理者提供了科学的依据，以便采取有效的治理措施，改善城市居民的生活环境和健康状况。该成果在推动公园城市建设方面同样具有重要应用价值：对城市绿地、湿地公园等生态环境中的生物多样性进行全面评估，分析不同区域的声景质量，为管理者提供关于生态环境变化的实时数据。通过声景数据，管理者能够精准掌握环境变化趋势，及时进行调整和优化，推动城市生态环境与可持续发展的平衡，进一步提升城市宜居性与生态文明水平。此外，该成果还可以衍生出相应的APP或小程序等应用产品，供广大民众使用。通过这些应用产品，用户可以根据环境中的动物叫声即时识别物种，了解相关物种的特征和习性。此类产品不仅能通过互动性和趣味性推动科普教育，还能提高公众对生态保护的参与度，进一步提升生态文明意识，推动社会整体的环保行动。