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棉花地上生物量是指示其长势的重要指标。实现棉花地上生物量的快速、无损探测,对于及时划分田间管理单元,开展精准作业管理,节约化肥、农药施用量,保护环境、提高农民经济效益具有重要意义。已有棉花地上生物量遥感估测方法仅基于图像的光谱信息,而图像光谱信息在中、高植被密度条件下会对其生物量变化不敏感,出现所谓“饱和”现象,从而使生物量估测精度变低。棉花由小变大,在图像上体现出像元逐渐被植被所填充,这些是图像的纹理信息。图像纹理信息可为棉花生物量估测提供支撑,克服仅基于图像光谱信息估测生物量时出现的“饱和”现象。本发明公开了一种基于无人机影像光谱与纹理特征的棉花生物量反演方法,方法包括:无人机观测系统搭建与影像获取、诊断生物量的纹理指数构建以及耦合纹理指数与光谱指数的生物量模型构建。本发明充分利用了低空无人机影像具有高空间分辨率的特征,引入影像纹理特征,减弱 “饱和”现象带来的反演误差,提高生物量反演精度。
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