联系人:王甫园
所在地:北京北京市
森林生态系统具有重要的固碳功能,有效的森林管理是提升碳密度的重要方式。目前对于包括城市聚集区周边森林碳密度的数据集目前尚未有相关现有技术可以进行动态显示。
基于以上原因,本发明设计了一种森林碳密度数据集提取方法,通过数据集收集和模型训练的方式,得到了基于城市森林碳密度时空格局的动态变化数据集。本发明目的为通过克服现有技术的不足,提供一种森林碳密度数据集提取方法,通过数据集收集和模型训练的方式,得到了基于城市森林碳密度时空格局的动态变化数据集。为了达到上述目的,本发明提供一种森林碳密度数据集提取方法,包括数据收集,模型训练,模型验证和数据集制作;数据收集包括用于模型训练的地上碳密度数据集和MCD43A4产品,MCD43A4产品用来训练与收集的地上碳密度数据集之间的关系,以此来推演其他时间的MCD43A4产品所对应的地上碳密度,用于模型验证的SMOS-based passive microwave L-VOD产品,以及用于地类提取的土地利用/覆被数据集。通过数据集收集和模型训练的方式,得到了基于城市森林碳密度时空格局的动态变化数据集,并且达到了高度的时空格局上的统一,为城市森林碳密度数据的动态演变提供了支持。
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