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[01899522]一种基于动态网络标志的风电机组早期缺陷预警方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710379072.5

交易方式: 技术转让

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产权明晰
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于动态网络标志的风电机组早期缺陷预警方法,其根据风电机组的拓扑图对风电机组状态变化的影响特性,结合支持向量回归和概率分布嵌入方案对风电机组实时运行数据进行处理,然后采用动态网络标志方法检测不同时段的动态网络标志量化值在机组状态转变前的动态变化,将机组各子系统与元件间复杂的交互耦合关联以及机组的临界状态特性综合考虑进机组状态评估过程中,对机组可能发生故障的时间点以及部位进行预警。本发明减少了大噪声对机组故障预测精度的影响,能够较准确地提前发现机组潜在故障的临界转折时间点以及定位跟踪故障可能发生的位置,最终实现全面把握机组发展变化的趋势。
本发明公开了一种基于动态网络标志的风电机组早期缺陷预警方法,其根据风电机组的拓扑图对风电机组状态变化的影响特性,结合支持向量回归和概率分布嵌入方案对风电机组实时运行数据进行处理,然后采用动态网络标志方法检测不同时段的动态网络标志量化值在机组状态转变前的动态变化,将机组各子系统与元件间复杂的交互耦合关联以及机组的临界状态特性综合考虑进机组状态评估过程中,对机组可能发生故障的时间点以及部位进行预警。本发明减少了大噪声对机组故障预测精度的影响,能够较准确地提前发现机组潜在故障的临界转折时间点以及定位跟踪故障可能发生的位置,最终实现全面把握机组发展变化的趋势。

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