技术详细介绍
本发明公开了一种结合DenseNet和resBi‑LSTM的中文句子级唇语识别方法，本发明将唇语识别拆分为拼音预测与语言翻译两个部分，降低了唇语识别的难度。
使用DenseNet提取视觉特征，充分利用浅层特征，有效缓解了梯度消失的问题，并且减少了网络的参数。使用1×1卷积代替全连接实现特征降维的功能，保留了特征中的空间信息，在唇语识别技术研究中，空间信息起着重要作用。
使用resBi‑LSTM进行视觉特征的处理，最后得到结合了视觉特征和语义特征的复杂特征，减少了有效信息的损失，提高了唇语识别的准确率。