技术详细介绍
本发明公开一种基于图深度学习的EMR信息关联及演化方法，包括如下步骤：
EMR数据预处理：获取EMR数据集，得到EMR的实体词典；
EMR图构建：实体词典中的词转换为向量表示，并得到EMR图的向量矩阵以及EMR图的邻接矩阵，组合构成EMR图；
EMR图深度学习模型构建：根据得到的EMR数据集对应的所有EMR图，构建出EMR图深度学习模型的输入图数据集，从而进一步获得图深度学习模型F；
EMR信息关联及演化：将任意一条EMR数据，喂入图深度学习模型F，构建EMR图的演化序列。
本发明提出一种基于图深度学习的EMR信息关联及其演化方法，采用图深度学习方法对电子病历数据进行建模，利用网络关系图可视化技术展示电子病历结构信息的演化过程，实现知识发现和可解释深度学习。