技术详细介绍
本发明公开了一种在数字展会的数据分析方法与系统，包括：数据采集步骤，采集展会平台内部数据和网络舆情数据；所述展会平台内部数据包括用户基本信息、展会和展品信息和参展商公司信息；数据预处理步骤，对采集的数据进行数据汇集与建模，具体包括数据质量分析和提升、数据指标体系建立、数据清洗和数据转换；数据挖掘步骤，使用聚类分析方法将预处理后的数据分为多个组类，使用GSA优化的神经网络建立用户需求预测模型；数据展示步骤，使用Python语言绘制和生成数据报表，实现动态数据展示。
本发明能够解决展会海量数据的分析和处理问题，为展会平台和参展商提供决策依据。