[01829643]基于大数据的民航旅客安保流程优化技术
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其他电子信息
类型:
非专利
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技术详细介绍
本项目采用的技术方法为:基于大数据的旅客分级分类研判技术、民航旅客安保流程优化技术。 解决的主要问题为:优化值机、安检和登机流程,提高安全效能,提升运行效率,改善旅客体验。 取得的主要成果:研发了旅客分级分类研判模型,构建了安保新流程。 成果的主要创新点。 (1)运用大数据技术,结合行业安保特点,创新安保理念,开创性设计了旅客分级分类模型,建立了动态匹配的旅客标签体系,有效提高了民航安保工作的针对性。 (2)将大数据智能化和人像比对技术,有效应用于民航订票、值机、安检、登机、空中和到港各安保环节中,实现了民航安保关口前移,加强了民航安保的预知、预判、预警和处置能力。 成果应用情况和发挥的作用。 提升了民航安保效能,降低了机场运行成本,优化了安保资源配置,改进了旅客体验感。通过试点工作,已知旅客通行时间大幅缩短,过检效率明显提高。
本项目采用的技术方法为:基于大数据的旅客分级分类研判技术、民航旅客安保流程优化技术。 解决的主要问题为:优化值机、安检和登机流程,提高安全效能,提升运行效率,改善旅客体验。 取得的主要成果:研发了旅客分级分类研判模型,构建了安保新流程。 成果的主要创新点。 (1)运用大数据技术,结合行业安保特点,创新安保理念,开创性设计了旅客分级分类模型,建立了动态匹配的旅客标签体系,有效提高了民航安保工作的针对性。 (2)将大数据智能化和人像比对技术,有效应用于民航订票、值机、安检、登机、空中和到港各安保环节中,实现了民航安保关口前移,加强了民航安保的预知、预判、预警和处置能力。 成果应用情况和发挥的作用。 提升了民航安保效能,降低了机场运行成本,优化了安保资源配置,改进了旅客体验感。通过试点工作,已知旅客通行时间大幅缩短,过检效率明显提高。