[01759515]青海湖水域智能生态环境监测系统研究

目前在青海湖流域水资源环境监测存在两种手段：一是依靠船载设备进行人工定时采样的传统手段,二是采用卫星遥感和全球定位技术对三江源流域面积、水位进行监测的现代手段。这两种监测手段难以实时地提供水情、水质和水生物群落的详实信息,无法长时间、近距离、无缝隙和实时地满足水资源监测的实际需求。“青海湖水域智能生态环境监测系统研究”成果开发了Micro ANP通信协议栈,运用嵌入式、传感器、无线电通信、水声通信、RF数传等物联网关键技术,通过温度、盐度、深度、摄像头、声传感等传感器以及陆地/水声无线网络,将水质、生态等信息传输到汇聚节点,经4G网络传输至互联网,实现青海湖流域网络覆盖和水下一体智能生态环境监测系统原型。首次提出了面向汇聚节点覆盖的量子狼群进化算法（QWPEA）和生物友好的认知水声网络频谱分配（MMF-CASA）方法,建立了动态信道容量型,并搭建了超大型湖面VHF数据传输模型。 研究方法具有理论依据和实验验证,在水资源生态环境的智能监测方面具有广泛的应用前景,为应急等领域应用提供了理论基础和原型系统,在水下资源勘探、海洋灾难营救、海啸预警、海洋军事领域具有广泛的应用前景与经济社会效益。该成果达到了国际先进水平。