[01751859]复合聚类网络同步能力的尺度可变性及其粗粒化方法研究
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网络
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技术详细介绍
该项目来源于国家自然科学基金。
主要研究了复合聚类(多层)网络同步能力的可变性和大规模网络的粗粒化算法及优化问题。获得了复合聚类(多层)网络同步能力随着网络规模尺度和结构参数变化规律的可靠结论;针对流行谱粗粒化(SCG)方法提出了改进算法;提出了多种基于网络结构和谱性质的网络粗粒化新算法,用以解决不同类型网络和不同粗粒化目标(保持网络拓扑结构指标或动态性质)的粗粒化问题。特别地,首次提出了网络粗粒化优化问题,提出了两种不同的网络粗粒化优化目标并给出了相应的优化算法,大量数值仿真实验验证了优化算法的可靠性。
所获得的结果得到了同行的充分肯定,研究成果已发表学术论文21篇(其中SCI收录12篇,SSCI收录1篇,CSSCI收录2篇)。项目组成员参加了16人次学术会议,交流论文3篇。该项目的研究成果对大尺度多层次复杂网络的研究理论和发展有着一定的理论和实际意义。
该项目来源于国家自然科学基金。
主要研究了复合聚类(多层)网络同步能力的可变性和大规模网络的粗粒化算法及优化问题。获得了复合聚类(多层)网络同步能力随着网络规模尺度和结构参数变化规律的可靠结论;针对流行谱粗粒化(SCG)方法提出了改进算法;提出了多种基于网络结构和谱性质的网络粗粒化新算法,用以解决不同类型网络和不同粗粒化目标(保持网络拓扑结构指标或动态性质)的粗粒化问题。特别地,首次提出了网络粗粒化优化问题,提出了两种不同的网络粗粒化优化目标并给出了相应的优化算法,大量数值仿真实验验证了优化算法的可靠性。
所获得的结果得到了同行的充分肯定,研究成果已发表学术论文21篇(其中SCI收录12篇,SSCI收录1篇,CSSCI收录2篇)。项目组成员参加了16人次学术会议,交流论文3篇。该项目的研究成果对大尺度多层次复杂网络的研究理论和发展有着一定的理论和实际意义。