[01715018]用虚拟仪器实现的基于多分辨小波神经网络的刀具磨损监测系统
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技术详细介绍
将虚拟仪器技术引入到刀具磨损监测过程中，构造了基于数据采集和分析的刀具磨损监测虚拟仪器系统硬件平台。采用了切削力信号的检测方法，首先通过测力传感器和数据采集卡对车削过程中不同磨损程度刀具的切削力信号进行检测和采集，然后运用多分辨小波分析理论和方法对切削力信号进行分析，提取出能够显著反映刀具磨损状态的信号特征值，并以此作为神经网络的输入，进而通过编写小波神经网络的学习算法，建立刀具磨损特征向量与刀具磨损量之间的非线性映射关系，从而实现对不同刀具磨损状态的有效辨识。最后利用图形化虚拟仪器编程语言LabVIEW设计开发了刀具磨损监测系统的应用软件，实现了从信号检测、特征提取到状态辨识的整个刀具磨损监测过程。经过大量的刀具磨损实验，结果表明该监测系统具有较好的实际应用效果。