[01700924]基于条带波与卷积神经网络的极化SAR图像分类方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于条带波与卷积神经网络的极化SAR图像分类方法,主要解决现有技术中极化合成孔径雷达SAR图像分类精度低的问题。本发明的具体步骤如下:(1)输入极化SAR图像;(2)提取泡利分解特征;(3)构建特征矩阵;(4)选取训练样本和测试样本;(5)构建初始矩阵;(6)初始化卷积神经网络;(7)训练卷积神经网络;(8)测试卷积神经网络;(9)上色;(10)输出分类结果图。本发明与现有技术相比,有效地提高了极化SAR图像的分类精度。
本发明公开了一种基于条带波与卷积神经网络的极化SAR图像分类方法,主要解决现有技术中极化合成孔径雷达SAR图像分类精度低的问题。本发明的具体步骤如下:(1)输入极化SAR图像;(2)提取泡利分解特征;(3)构建特征矩阵;(4)选取训练样本和测试样本;(5)构建初始矩阵;(6)初始化卷积神经网络;(7)训练卷积神经网络;(8)测试卷积神经网络;(9)上色;(10)输出分类结果图。本发明与现有技术相比,有效地提高了极化SAR图像的分类精度。