X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们
欢迎来到科易网(仲恺)技术转移协同创新平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
成果 专家 院校 需求
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[01654503]基于轻量级深度卷积网络的遥感影像大倍率压缩方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明公开了一种基于轻量级深度卷积网络的遥感影像大倍率压缩方法,其步骤为:1.搭建一个7层的轻量级深度卷积网络;2.选取遥感影像训练样本;3.生成训练数据集;4.训练轻量级深度卷积网络;5.压缩待测试遥感影像;6.解压待测试遥感影像的大倍率压缩文件。本方法设计了一种新的7层的轻量级深度卷积网络,该方法的模型轻巧,压缩解压缩时间短,可实现大倍率压缩,优化了反量化过程,提高了神经网络的精度,提升了复原遥感影像的质量,可以保留更多的遥感影像的边缘纹理信息。
本发明公开了一种基于轻量级深度卷积网络的遥感影像大倍率压缩方法,其步骤为:1.搭建一个7层的轻量级深度卷积网络;2.选取遥感影像训练样本;3.生成训练数据集;4.训练轻量级深度卷积网络;5.压缩待测试遥感影像;6.解压待测试遥感影像的大倍率压缩文件。本方法设计了一种新的7层的轻量级深度卷积网络,该方法的模型轻巧,压缩解压缩时间短,可实现大倍率压缩,优化了反量化过程,提高了神经网络的精度,提升了复原遥感影像的质量,可以保留更多的遥感影像的边缘纹理信息。

推荐服务:

Copyright © 2015 科易网 版权所有 闽ICP备07063032号-5