[01654503]基于轻量级深度卷积网络的遥感影像大倍率压缩方法
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网络
类型:
非专利
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于轻量级深度卷积网络的遥感影像大倍率压缩方法,其步骤为:1.搭建一个7层的轻量级深度卷积网络;2.选取遥感影像训练样本;3.生成训练数据集;4.训练轻量级深度卷积网络;5.压缩待测试遥感影像;6.解压待测试遥感影像的大倍率压缩文件。本方法设计了一种新的7层的轻量级深度卷积网络,该方法的模型轻巧,压缩解压缩时间短,可实现大倍率压缩,优化了反量化过程,提高了神经网络的精度,提升了复原遥感影像的质量,可以保留更多的遥感影像的边缘纹理信息。
本发明公开了一种基于轻量级深度卷积网络的遥感影像大倍率压缩方法,其步骤为:1.搭建一个7层的轻量级深度卷积网络;2.选取遥感影像训练样本;3.生成训练数据集;4.训练轻量级深度卷积网络;5.压缩待测试遥感影像;6.解压待测试遥感影像的大倍率压缩文件。本方法设计了一种新的7层的轻量级深度卷积网络,该方法的模型轻巧,压缩解压缩时间短,可实现大倍率压缩,优化了反量化过程,提高了神经网络的精度,提升了复原遥感影像的质量,可以保留更多的遥感影像的边缘纹理信息。