[01646928]基于多尺度空间信息的土壤污染评价技术研究
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所属行业:
环境监测
类型:
非专利
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技术详细介绍
本项目来源于河南省二〇一二年科技发展计划科技攻关项目,项目名称是“基于多尺度空间信息的土壤污染评价技术研究“(编号122102110179),立项时间是2012年,该项目于2013年8月完成。 本项目主要研究内容: (1) “区域-采样点-剖面”的多尺度土壤重金属污染研究平台研究 重点研究了多尺度土壤重金属数据的模型,并利用GIS二次开发技术开发软件平台,通过该平台可以方便的组织和管理多源、多尺度数据,为研究土壤重金属污染提供可视化的研究环境。 (2) 利用多种模型实现土壤重金属污染评价 分别是:基于BP神经网络的土壤重金属污染评价模型,基于灰色关联分析的土壤重金属污染评价模型和考虑空间格局的谱聚类方法评价土壤重金属污染。 本项目的创造性与先进性表现在: 1.提出土壤重金属污染分析研究的多尺度模型,并用XML语言进行描述。“区域-采样点-剖面”的多尺度模型,既反映了土壤的观测尺度从“区域”的宏观到“剖面”的微观,又涵盖了分析尺度的从“区域”的专题图到“重金属元素”污染评价。 2.开发了GIS软件平台,可以实现土壤污染研究的数字化与信息化,能够在可视化环境对生态系统中土壤重金属污染数据进行多尺度分析,对污染情况做出定性、定量评价。 3.利用多种模型实现土壤重金属污染评价,分别是:基于BP神经网络的土壤重金属污染评价模型,基于灰色关联分析的土壤重金属污染评价模型,考虑空间格局的聚类方法评价土壤重金属污染评价。
本项目来源于河南省二〇一二年科技发展计划科技攻关项目,项目名称是“基于多尺度空间信息的土壤污染评价技术研究“(编号122102110179),立项时间是2012年,该项目于2013年8月完成。 本项目主要研究内容: (1) “区域-采样点-剖面”的多尺度土壤重金属污染研究平台研究 重点研究了多尺度土壤重金属数据的模型,并利用GIS二次开发技术开发软件平台,通过该平台可以方便的组织和管理多源、多尺度数据,为研究土壤重金属污染提供可视化的研究环境。 (2) 利用多种模型实现土壤重金属污染评价 分别是:基于BP神经网络的土壤重金属污染评价模型,基于灰色关联分析的土壤重金属污染评价模型和考虑空间格局的谱聚类方法评价土壤重金属污染。 本项目的创造性与先进性表现在: 1.提出土壤重金属污染分析研究的多尺度模型,并用XML语言进行描述。“区域-采样点-剖面”的多尺度模型,既反映了土壤的观测尺度从“区域”的宏观到“剖面”的微观,又涵盖了分析尺度的从“区域”的专题图到“重金属元素”污染评价。 2.开发了GIS软件平台,可以实现土壤污染研究的数字化与信息化,能够在可视化环境对生态系统中土壤重金属污染数据进行多尺度分析,对污染情况做出定性、定量评价。 3.利用多种模型实现土壤重金属污染评价,分别是:基于BP神经网络的土壤重金属污染评价模型,基于灰色关联分析的土壤重金属污染评价模型,考虑空间格局的聚类方法评价土壤重金属污染评价。