[01614913]网络情报挖掘与管理系统关键技术及其应用

项目立足网络信息资源与网络情报系统技术前沿，围绕网络情报的环境构成、网络信息资源开发和利用、网络情报的智能化分析等关键问题进行全面研究和攻关，经过长期的持续研究，开发了网络情报挖掘与管理系统关键技术，较好的解决了海量、异构网络情报的智能化监测、组织、分析、管理、应用等核心问题.主要创新点有: (1)构建了网民行为及网络社会系统模型:首次完成了全国范围内的多轮互联网影响大样本调查，分析了网络社会系统中网民的多维行为特征，建立了网络社会系统中网民言论表达与舆情传播模型，构建了公民网络政治参与平台及其运行机理模型，基于以上调查研究，构建了网民行为及网络社会系统模型.(2)提出了覆盖网络情报挖掘全过程的语义分析模型及相关技术:面向网络情报挖掘的各个环节，改进了多项网络文本挖掘的算法与技术，构建了网络环境下中文语义消歧优化模型，建立了网络文本观点挖掘及情感分析优化模型.(3)建立了面向网络拟态环境的信息资源开发与利用模型及技术方案:构建了网络环境下信息资源的分类体系及评价与规划模型，提出了网络环境下信息组织与知识挖掘的新技术及优化模型，建立了基于网络环境的科技信息组织与创新评价体系.(4)建立了网络情报智能监测分析与服务系统:构建了网络事件案例库以及突发公共卫生事件语料库，建立了基于网络文本挖掘技术的智能舆情监测分析模型与应用系统，建立了基于人际网络的情报分析模型与应用系统，开发了基于LBS的网络情报服务系统平台，建立了系统的网络舆情管理模式及运行机制.该项目的主要完成者在项目的研究过程中，在国内外权威期刊或会议上发表相关学术论文160余篇，其中EI/ISTP索引文献16篇，出版学术专著10部，专题研究或咨询报告50余部，先后举办了三届国际会议，并率先研发完成了网络情报挖掘与管理系统关键技术，受到了政府部门、咨询公司、科技情报机构、高校等业界和学界的广泛关注.该项成果已广泛应用于大数据环境下政府及企业决策、危机预警、竞争战略、创新评价等领域，取得了显著的经济和社会效益.