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[01607987]基于拓扑控制的可信无线传感器网络的研究及实验分析

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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技术详细介绍

该项目立足于网络链路和节点特征信息,突破传统拓扑控制算法多以点图模型为基础、从图的外在形式构建容错拓扑结构的制约,探索环境因素对链路质量影响规律,综合节点能耗信息、链路质量信息以及局部拓扑稳定信息,构建节点可靠程度的评价标准,提出了一种基于支配树的可靠拓扑控制算法(DTBR)。该算法依据节点可靠程度选取可靠性高的支配节点,形成高效稳定的树状网络拓扑。理论和实验结果表明,该算法不仅具有较低的消息和时间复杂度,而且能够提高网络能效性,提升全网通信质量,增强网络稳定性。另外,从节点失效机理分析入手,建立节点失效概率估计模型,并对其研究得出:存在最优节点度能够在确保节点可靠需求的同时最大化其生存时间,进而提出一种分布式可靠拓扑控制算法(DRTCA)。算法通过调整节点有效邻居数达到或最大限度接近其最优节点度,建立起一种支持网络可靠需求的高效拓扑结构,同时实现了有效延长网络生命期的目的。
该项目立足于网络链路和节点特征信息,突破传统拓扑控制算法多以点图模型为基础、从图的外在形式构建容错拓扑结构的制约,探索环境因素对链路质量影响规律,综合节点能耗信息、链路质量信息以及局部拓扑稳定信息,构建节点可靠程度的评价标准,提出了一种基于支配树的可靠拓扑控制算法(DTBR)。该算法依据节点可靠程度选取可靠性高的支配节点,形成高效稳定的树状网络拓扑。理论和实验结果表明,该算法不仅具有较低的消息和时间复杂度,而且能够提高网络能效性,提升全网通信质量,增强网络稳定性。另外,从节点失效机理分析入手,建立节点失效概率估计模型,并对其研究得出:存在最优节点度能够在确保节点可靠需求的同时最大化其生存时间,进而提出一种分布式可靠拓扑控制算法(DRTCA)。算法通过调整节点有效邻居数达到或最大限度接近其最优节点度,建立起一种支持网络可靠需求的高效拓扑结构,同时实现了有效延长网络生命期的目的。

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