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[01607126]有限元与神经网络嵌合技术轧制孔型(模具)设计预测系统

交易价格: 面议

所属行业: 模具

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

该系统主要从数值理论应用入手,建立各工艺参数与钢材质量各目标参数的有限元数学模型。通过有限元法对工艺参数分析之数据,进行人工神经网络的权值、阈值训练。同时,指导下一次有限元计算的工艺方案的确定,计算得到的数据再进行网络的权值、阈值训练,交替进行,直到计算完确定该生产过程特征的孔型参数为止。训练好的网络就可以用来映射孔型参数与管材精度参数之间的关系。在给定质量参数的控制精度下,就可以直接求出对应的孔型参数。主要用于塑性加工领域的模具与轧辊孔型优化设计。
该系统主要从数值理论应用入手,建立各工艺参数与钢材质量各目标参数的有限元数学模型。通过有限元法对工艺参数分析之数据,进行人工神经网络的权值、阈值训练。同时,指导下一次有限元计算的工艺方案的确定,计算得到的数据再进行网络的权值、阈值训练,交替进行,直到计算完确定该生产过程特征的孔型参数为止。训练好的网络就可以用来映射孔型参数与管材精度参数之间的关系。在给定质量参数的控制精度下,就可以直接求出对应的孔型参数。主要用于塑性加工领域的模具与轧辊孔型优化设计。

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