[01581525]卫星遥感灰霾PM2.5准实时监测系统关键技术及应用

大气环境污染中最突出的是以高浓度细粒子（PM2.5）为污染特征的区域性大气污染,获取大气污染物准确的时空分布、来源及传输路径已经是大气环境治理最急迫的任务。本项目基于卫星遥感技术,设计了一套协同利用地球静止卫星和极轨卫星数据的高时相反演AOD的算法,实现了较高精度的日间每小时大气气溶胶光学厚度遥感定量反演;提出利用累积量斜率变化比较法定量研究相对湿度和垂直标高对PM2.5或AOD的贡献率,该研究结果为进一步提高PM2.5反演精度提供了理论依据。引入DEM和时间效应到地理加权回归模型（GWR）中,结合机理订正法构建了卫星遥感PM2.5时空适用性反演模型,解决了PM2.5三维空间和一维时间的异质性。提出了基于深度学习萤火虫算法的灰霾溯源模型,能够较为准确地确定污染源,评价污染情况。 解决了MODIS遥感影像自动去噪、去云、数据订正、合成、编码、时间解码和地理信息处理等一系列技术问题;在此基础上,从底层开始开发了具有自主知识产权的卫星数据准实时自动化处理系统,避免了大量的人工操作,获得了大量的、时间上不间断的、空间上覆盖全省的灰霾PM2.5遥感影像库,以及相应的、经过适当设计的卫星影像信息库,组成了包含大量历史数据并且具有自动动态更新能力的数据仓库,积累了从2008年至今的灰霾PM2.5数据,并实现了灰霾PM2.5远程计算服务和PM2.5监测的WebGIS发布。 最终为政府进行灰霾污染控制、区域联治提供理论和技术支持。