[01581416]神经网络计算机识别系统
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技术详细介绍
该项目是采用神经网络技术对数字进行识别，效果优于传统方法。系统配有菜单、字库和学习算法，用户可根据自已的需要增减字库进行学习，达到比较高的识别率。系统的特色为：①改进了传统的Ｂｐ网络学习算法，避免了局部最小，节约了学习时间；②提出了特征抽取准则，使神经元数比国外同类系统小一个数量级。系统与用户联接可用于手写统计表格输入处理形成ｄＢＡＳＥ文件，对办公室自动化有直接的意义。系统指标为：多字印刷体识别率＞９９％，速度为３～１０字／秒；一般手写体识别率为９４％，速度为２～４字／秒；专人手写体识别率＞９６％，速度为２～９％字／秒。系统在技术上达到国际８０年代未先进水平。其应用前景可包括人口普查统计、退休工人情况统计、职工养老金统计、房屋表格统计、煤气、水、电的单据处理等等。