[01566972]人工神经元网络优化方法在邮政网络中的应用
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网络
类型:
非专利
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技术详细介绍
该课题是邮电部软科学项目。本课题将人工神经元网络的理论方法应用到邮政网络的组织优化中,开辟了解决邮政网络组织规划问题的新途径,大大提高了运算速度和结果的优化程度。在已有的人工神经网络研究成果的基础上,对Hopfield神经网络进行了改进,提出了网络模型参数选取新方法,以利于网络迭代达到最优,考虑邮政网络路由分区投递时,将邮政网络组织规划归结为多邮递员TSP问题,利用人工神经网络理论对其邮区分组路由的优化计算,还研制了具有友好用户界面和较强结果检验能力的软件,在邮政路由规划中进行了应用,取得了满意的效果。研制的软件可以考虑邮车运量。时间限制、邮运费用成本等多方因素,节省资源,取得更大的经济效益和社会效益。
该课题是邮电部软科学项目。本课题将人工神经元网络的理论方法应用到邮政网络的组织优化中,开辟了解决邮政网络组织规划问题的新途径,大大提高了运算速度和结果的优化程度。在已有的人工神经网络研究成果的基础上,对Hopfield神经网络进行了改进,提出了网络模型参数选取新方法,以利于网络迭代达到最优,考虑邮政网络路由分区投递时,将邮政网络组织规划归结为多邮递员TSP问题,利用人工神经网络理论对其邮区分组路由的优化计算,还研制了具有友好用户界面和较强结果检验能力的软件,在邮政路由规划中进行了应用,取得了满意的效果。研制的软件可以考虑邮车运量。时间限制、邮运费用成本等多方因素,节省资源,取得更大的经济效益和社会效益。