[01554719]一种基于无监督深度神经网络的异质图像变化检测方法
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技术详细介绍
本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及一种基于无监督深度神经网络的异质图像变化检测方法,包括如下内容：对两幅同一地区不同时相的异质图像配准,利用深度神经网络以图像1所有点的邻域信息为输入,重构图像2的邻域信息,得到初始重构映射函数,获取初始差异图;选取样本点,重新训练深度神经网络,得到最终的重构映射函数;利用最终的重构映射函数,获取差异图,得到最终的变化检测结果。本发明首先适用于异质图像的变化检测,避免了对原始图像的预处理环节,同时一定程度上减少信息的丢失问题,具有受噪声影响小,变化检测结果精度高等优点。