[01546995]基于显著性和多尺度深度网络模型的SAR图像分类方法
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技术详细介绍
一种基于显著性和多尺度深度网络模型的SAR图像分类方法。其步骤为：读入数据集;获得训练场景图和显著特征图;生成显著性检测训练数据集;生成目标分类训练样本集;构建显著性网络模型;训练显著性网络模型;构建多尺度深度网络模型;构建曲线波Curvelet重构层;生成目标分类网络模型;训练目标分类网络模型;获得显著特征图;对显著特征图进行形态学处理;提取检测切片;对检测切片进行分类;对分类结果进行投票;标记检测与分类结果图。本发明提高了分类准确率和分类速度,本发明可应用于对合成孔径雷达SAR图像的目标准确地进行分类、识别。